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課程名稱 |
隨機過程導論
INTRODUCTION TO STOCHASTIC PROCESSES |
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開課學期 |
96-2 |
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授課對象 |
理學院 數學研究所 |
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授課教師 |
張志中 |
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課號 |
MATH5504 |
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課程識別碼 |
221 U4410 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三5,6,7(12:20~15:10) |
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上課地點 |
新504 |
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備註 |
先備知識:機率導論,高微,線代.
總人數上限：40人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
Contents: martingales, discrete-time and continuous-time Markov chains, and Poisson processes.
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課程目標 |
Course Goal: Learn the skill to model, and the technique to analyze the random phenomena evolving with time. |
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課程要求 |
Course prerequisite: elementary probability theory, advanced calculus, and linear algebra. |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
Reference material (textbook(s)):
(a) Introduction to stochastic processes. By G. F. Lawler. Chapman & Hall/CRC, 1995.
(b) An introduction to Markov processes. By D. W. Stroock. Springer, 2005.
Others: A. Hours: Wednesday 13:20-16:20 pm.
B. Failure rate is up to 20 %.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Recitation and homework |
40% |
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2. |
Midterm exam |
30% |
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3. |
Final exam |
30% |
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